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随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，被大量应用在工业机器人上面，东莞市香蕉爱视频下载智能科技有限公司来给大家说说吧。
在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用，外观检测，检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工比较多的环节。
利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多，可见机器视觉与机器人的融合主要解决的是定位问题。
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在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
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机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中，助力行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一，被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人与工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业。
随着激光加工的工艺升级，传统技术已经不能满足工业加工对高速度的要求，这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合，通过视觉的定位和引导实现加工，降低了对高成本精密卡具的需求，提升设备精度，降低加工成本。
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